1 Общие сведения¶
Назначение платформы
DataLab решает выполнение различных задач интеграции данных из множества источников, которые часто имеют несогласованные форматы хранения и механизмы выгрузки. Платформа предоставляет унифицированный интерфейс для доступа, обработки и подготовки данных.
Поддерживаемые источники данных DataLab поддерживает широкий спектр популярных форматов:
-
Файловые форматы: Excel (.xlsx, .xls), CSV, JSON, JSON-ND.
-
Системы управления базами данных (СУБД): Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MariaDB, ClickHouse. MySQL
Ключевые преимущества для пользователей
-
Для аналитиков и Data Science-специалистов: Встроенные алгоритмы обработки Big Data и поддержка единого языка SQL позволяют выполнять анализ, не затрачивая время на рутинное приведение данных к единому виду.
-
Для всех специалистов по данным: Функционал платформы позволяет консолидировать информацию из гетерогенных источников, формируя готовые наборы данных для последующей обработки, анализа или отчетности.
Расширенные возможности DataLab обеспечивают максимально удобный и эффективный рабочий процесс.
1.1 Авторизация¶
Для входа в DataLab заполните поля «Имя пользователя» и «Пароль»
(Рисунок 1) и нажмите кнопку
.
Рисунок 1 — Окно авторизации в DataLab
Чтобы запомнить введенные данные для последующих авторизаций, установите
флаг 
.
При возникновении ошибки входа проверьте корректность введенных данных.
Нажмите кнопку 
для сброса пароля. В
отобразившемся окне (Рисунок 2) введите имя пользователя и нажмите
кнопку 
.
Рисунок 2 — Окно сброса пароля
1.2 Панель управления DataLab¶
После успешно выполненной авторизации станет доступна панель управления DataLab (Рисунок 3).
Рисунок 3 — Панель управления DataLab
Панель управления DataLab состоит из следующих элементов:
-
вкладки для работы с данными:
-
кнопки управления:
;
;
;
;
;
;
.1.3 Вкладки для работы с данными¶
Подробное описание вкладок «Потоки данных», «Элементы», «Редактор запросов», «Уведомления» и «Журнал» для работы с данными представлено в разделах 1 – 6 соответственно.